Detalle del puesto

Ubicación:

COCHABAMBA, Bolivia

Tipo de contrato

Indefinido

Fin de postulación

19 jul 2026



Descripción

Administrador de Optimización de Redes


Misión

Diseñar, implementar y mantener soluciones de software especializadas para la optimización de redes de telecomunicaciones, integrando análisis de datos avanzados y automatización. Además, identificar oportunidades de mejora técnica y tecnológica en la red activa y planificar su ejecución.


Requisitos:

Profesional en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería en Redes, Ingeniería Electrónica o ramas afines, con sólidos conocimientos en desarrollo de software, análisis de datos y telecomunicaciones.

Conocimientos:
  • Gestión avanzada de bases de datos (SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
  • Diseño de APIs RESTful e integración de sistemas
  • Procesamiento, análisis y visualización de datos (Pandas, NumPy, Tableau, Power BI)
  • Conocimientos básicos de DevOps: contenedores (Docker, Kubernetes) e integración continua (Jenkins, GitLab CI/CD)
  • Tecnologías de la red de Nuevatel (2G, 3G, LTE TDD, LTE FDD, transmisión: MW, Satelital, Fibra óptica, IP)
  • Procesos de optimización de redes de acceso


Otros conocimientos valorados:
  • Uso de herramientas específicas de telecomunicaciones (ASSET, Dingli Drive Test Tool o similares)
  • Análisis de indicadores KPI en redes de acceso y parametrización básica de redes
  • Familiaridad con estándares de telecomunicaciones (3GPP, ITU, IEEE)
  • Sistemas operativos Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS)
  • Inglés intermedio
  • Uso de herramientas de georreferenciación (QGIS, MapInfo)
  • Familiaridad con el uso de Inteligencia Artificial, Big Data y machine learning


Experiencias:
  • Desarrollo de software con Python, JavaScript (frameworks como React, Angular o Vue.js) y/o Java
  • Diseño y desarrollo de herramientas de análisis y visualización de indicadores
  • Participación en proyectos o rutinas de optimización de redes de acceso

Habilidades:
  • Comunicación efectiva y trabajo en equipo interdisciplinario
  • Pensamiento crítico y solución de problemas técnicos
  • Orientación al resultado
  • Data Storytelling
  • Participación activa en proyectos